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DORI-AI
DORI-AI 에디터
AI 이야기를 하면 많은 분들이 이렇게 말합니다.
“AI는 너무 어려워요.”
“개발자나 전문가 영역 아닌가요?”
“뭘부터 해야 할지 모르겠어요.”
👉 결론부터 말하면, 이 생각이 가장 큰 장벽입니다.
AI는 이미
✔ 우리가 매일 쓰는 검색
✔ 글쓰기, 디자인, 영상 제작
✔ 업무 자동화까지
일상 깊숙이 들어와 있는 도구입니다.
이 가이드는 기술 설명서가 아닙니다.
**AI를 처음 만나는 사람을 위한 ‘지도’**입니다.
PART 1. AI란 무엇인가
1️⃣ AI를 한 문장으로 정의하면?
AI(Artificial Intelligence)는
사람처럼 생각하려고 ‘흉내 내는’ 기술입니다.
여기서 가장 중요한 단어는 **“흉내”**입니다.
❌ AI는 스스로 생각하지 않습니다
❌ 의식이나 판단력이 없습니다
✅ AI는
사람이 과거에 했던 선택, 판단, 결과를
데이터로 학습해서
👉 “이 상황에서는 보통 이런 답을 냈다” 를 계산합니다.
2️⃣ 예시로 바로 이해해봅시다
📌 예시 1 — 번역 AI
번역 AI는
✔ 언어를 이해하는 게 아닙니다
✔ 의미를 느끼는 것도 아닙니다
대신,
- 수억 개의 번역 문장을 보고
- “이 문장이 나오면, 보통 이런 번역이 나왔다”
- 그중 확률이 가장 높은 문장을 내놓습니다
👉 그래서
AI 번역은 완벽하지 않지만, 빠르고 평균 이상입니다.
📌 예시 2 — 글쓰기 AI (ChatGPT)
ChatGPT는
✔ 정답을 아는 존재가 아닙니다
하지만,
- 사람들이 질문을 어떻게 던졌는지
- 좋은 답변이 어떤 구조를 가졌는지
- 어떤 문장이 설득력이 있었는지
를 엄청나게 학습했습니다.
그래서 AI는 이렇게 행동합니다.
“이 질문이 나오면
사람들은 보통 이런 흐름의 답을 좋아했다.”
👉 즉,
**AI는 ‘생각’이 아니라 ‘패턴 계산기’**입니다.
3️⃣ 여기서 초보자가 꼭 기억해야 할 핵심
AI는 똑똑한 존재가 아니라,
엄청나게 많은 예시를 본 도구다
그래서 생기는 특징이 있습니다.
- AI는 질문이 애매하면 답도 애매합니다
- AI는 방향을 주면 갑자기 똑똑해집니다
- AI는 “무엇을 원하는지” 알려줄수록 잘합니다
👉 이게 바로 프롬프트가 중요한 이유입니다.
PART 2. 우리가 쓰는 AI는 사실 다 같은 종류다
4️⃣ AI는 크게 3종류로 나뉩니다
뉴스에서는 복잡한 말이 나오지만,
실제로는 이 3가지만 알면 됩니다.
① 약한 AI (Narrow AI) — 우리가 쓰는 전부
✔ 하나의 일을 아주 잘하는 AI
✔ 범용적 사고는 못함
예시:
- 번역기
- 추천 알고리즘
- 이미지 생성기
👉 현재 존재하는 거의 모든 AI는 약한 AI입니다.
“사람처럼 똑똑한 AI” ❌
“특정 업무에 특화된 초고속 도구” ⭕️
② 생성형 AI (Generative AI) — 요즘 AI 붐의 핵심
생성형 AI는
👉 ‘새로운 결과물’을 만들어냅니다
- 글을 씁니다
- 그림을 그립니다
- 영상을 만듭니다
- 음악을 작곡합니다
대표 예시:
- ChatGPT / Claude / Gemini
- Midjourney / DALL·E
- Runway / Sora
- Suno
👉 지금 우리가 “AI는 대단하다”고 느끼는 이유의 90%는 이 생성형 AI 때문입니다.
③ 강한 AI (AGI) — 아직 미래 이야기
사람처럼 스스로 판단하고
분야를 넘나들며 문제를 해결하는 AI
👉 아직 현실에는 없습니다
지금 배우는 AI는
AGI와 전혀 다른 영역입니다.
5️⃣ 그래서 초보자가 괜히 겁먹는 이유
많은 사람들이 이렇게 착각합니다.
“AI가 사람처럼 똑똑해지면
내가 할 게 없어지는 거 아닌가?”
하지만 현실은 이렇습니다.
👉 AI는 지시 없이는 아무것도 못 합니다
👉 AI는 사람이 방향을 잡아줘야 가치가 생깁니다
즉,
AI를 쓰는 사람이 더 중요해지는 시대입니다.
PART 3. AI 전체 지도
6️⃣ AI는 지금 이 6개 영역으로 움직입니다
🧩 AI 핵심 영역 설명
1. 언어 AI (LLM)
- 글쓰기, 요약, 질문 답변, 코딩
- ChatGPT, Claude, Gemini 등
2. 이미지 AI
- 그림, 디자인, 썸네일
- Midjourney, Stable Diffusion 등
3. 음성 AI
- 나레이션, 더빙, 음악
- ElevenLabs, Suno 등
4. 영상 AI
- 영상 생성, 편집
- Runway, Pika 등
5. 검색 AI
- 질문 기반 정보 탐색
- Perplexity 등
6. 자동화 AI
- 반복 업무 자동 처리
- n8n, Make 등
👉 AI를 잘 쓴다는 건
이 영역들을 조합해서 쓰는 것입니다.
7️⃣ 왜 “AI 하나만 잘 쓰면 안 될까?”
예를 들어,
- ChatGPT로 글 초안 작성
- Midjourney로 썸네일 제작
- Canva로 디자인 정리
- Perplexity로 정보 검증
👉 이게 현실적인 AI 활용입니다.
AI는 단일 천재가 아니라, 팀 플레이어입니다.
마지막 정리
✔ AI는 생각하지 않는다
✔ AI는 패턴을 계산한다
✔ AI는 사람이 방향을 줄수록 강해진다
✔ AI는 여러 개를 함께 쓸 때 진짜 힘을 낸다
다음 가이드에서는
👉 **“초보자가 가장 먼저 써봐야 할 AI 도구들”**을
실제 예시 중심으로 하나씩 다뤄봅니다.