AI를 처음 써본 사람들의 공통된 반응이 있습니다.

“신기하긴 한데… 이걸 어디에 써야 하지?”

문제는 AI가 아니라, 쓰는 방식입니다.
이 가이드는 AI를 ‘실제 결과를 만드는 도구’로 바꾸는 단계입니다.

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0. 초보와 실무자의 차이는 ‘이 질문’을 하느냐 안 하느냐입니다

초보자는 이렇게 묻습니다.

• “이거 해줘”
• “알아서 잘 써줘”
• “좋은 결과물 만들어줘”

실무자는 이렇게 묻습니다.

• “이걸 쓰면 내 일이 어떻게 줄어들까?”
• “지금 제일 귀찮은 게 뭐지?”
• “이 작업, 반복되는 구조 아닌가?”

👉 AI는 아이디어용 장난감이 아니라, 귀찮은 일을 대신하는 도구입니다.

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1. AI는 ‘작업 단위’로 써야 힘을 발휘합니다

AI를 잘 쓰는 사람은
하나의 큰 일을 통째로 맡기지 않습니다.

대신 이렇게 쪼갭니다.

❌ 실패 패턴

“보고서 하나 만들어줘”

✅ 성공 패턴

1. 구조 짜기
2. 초안 만들기
3. 요약하기
4. 표현 다듬기

👉 AI는 ‘작업 보조 엔진’이지 ‘최종 책임자’가 아닙니다.

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2. 실무에서 가장 많이 쓰는 AI 활용 5가지

아래는 현장에서 진짜 많이 쓰는 패턴입니다.

① 문서 초안 생성

• 보고서
• 기획안
• 블로그 글
• 제안서

👉 “완성”이 아니라 초안 뽑기 용도

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② 요약 & 정리

• 회의록
• 기사
• 긴 문서
• 녹취 파일

👉 읽는 시간 → 판단 시간으로 전환

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③ 비교 정리

• 서비스 비교
• 툴 장단점
• 가격 정책 차이
• 기능 차이

👉 사람이 하면 1시간
👉 AI 쓰면 5분

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④ 아이디어 확장

• 제목 10개
• 목차 5안
• 접근 방식 3가지

👉 “아이디어가 없는 게 아니라, 정리가 안 된 상태”

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⑤ 반복 작업 자동화의 ‘전 단계’

• 매번 비슷한 글
• 매번 비슷한 정리
• 매번 비슷한 포맷

👉 아직 자동화는 아니지만, 자동화 직전 단계

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3. 초보자가 바로 써먹는 실전 예시 5개

예시 1 — 블로그 글 작성

너는 10년차 콘텐츠 에디터이자 강사야.
주제는 ‘AI 초보자 가이드’고,
독자는 IT 비전공자, AI를 처음 접하는 사람이다.

조건

• 마크다운 형식
• H2 / H3 구조 사용
• 문장은 짧고 쉽게
• 어려운 용어는 반드시 풀어서 설명
• 실제 생활 예시 최소 5개 이상
• 마지막에 ‘오늘 바로 해볼 것 3가지’로 마무리

톤

• 친절한 스타강사처럼
• 부담 없이 읽히되, 얕아 보이지 않게

예시 2 - 회의 요약

아래 회의 내용을 바탕으로 정리해줘.

출력 형식

1. 핵심 요약 (3줄 이내, 한 줄당 한 문장)
2. 결정된 사항 (불릿 포인트)
3. 다음 액션 아이템
   • 누가
   • 언제까지
   • 무엇을 할지

조건

• 불필요한 미사여구 제거
• 실무자가 바로 써먹을 수 있게
• 애매한 표현은 명확하게 바꿔줘

예시 3 — 서비스 비교

ChatGPT와 Gemini를 AI 초보자 기준으로 비교해줘.

출력 형식

• 표(table)로 정리
• 항목은 아래를 포함:
  • 주요 기능
  • 장점
  • 단점
  • 이런 사람에게 추천

조건

• 기술 용어 최소화
• ‘그래서 뭘 쓰면 좋은지’가 보이게 설명
• 초보자가 헷갈릴 만한 부분은 따로 한 줄로 정리

예시 4 — 이메일 초안

아래 조건으로 회의 요청 이메일 초안을 작성해줘.

조건

• 상대방이 부담 느끼지 않게
• 정중하지만 과하게 격식 차리지 않기
• 길지 않게 (5~6줄 이내)
• 회의 목적이 한눈에 보이게

톤

• 차분하고 신뢰감 있는 느낌
• 회사 동료/외부 협력사 모두 무난하게 사용 가능

예시 5 — 아이디어 브레인스토밍

이 주제로 콘텐츠 아이디어 10개 제안해줘.

출력 형식

• 번호 목록
• 각 아이디어마다 한 줄 설명 추가

조건

• 초보자도 이해할 수 있는 주제
• 너무 추상적인 아이디어 제외
• 블로그/영상/카드뉴스로 확장 가능한 아이디어 위주

✅ 이 예시들의 핵심 포인트

역할(Role) → 결과물 톤 결정

독자 수준 → 난이도 조절

출력 형식 → 쓸 수 있는 결과물

조건 → 퀄리티 차이

이게 바로 👉 *“AI를 그냥 쓰는 사람”*과 👉 *“AI를 도구처럼 쓰는 사람”*의 차이야.

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4. AI 결과물이 애매할 때 점검 체크리스트

아래 중 하나라도 해당되면, 결과가 흔들립니다.

• 목표가 없다
• 독자가 없다
• 출력 형식을 안 정했다
• 예시를 안 줬다
• 한 번에 끝내려고 했다

👉 AI 문제 ❌ / 프롬프트 문제 ⭕

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5. 초보자를 위한 ‘AI 사용 기본 루틴’

이 루틴만 지켜도 결과물이 달라집니다.

AI 3단 루틴

1. 설계: 구조 / 방향 잡기
2. 생성: 초안 만들기
3. 편집: 다듬기 / 줄이기 / 명확하게

👉 이 루틴은
글쓰기, 기획, 보고, 정리 전부 동일합니다.

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6. 지금 단계에서 ‘자동화’는 하지 마세요

많은 초보자가 너무 빨리 자동화를 시도합니다.

❌ 바로 n8n
❌ 바로 Make
❌ 바로 에이전트

지금은 이게 먼저입니다.

• 반복되는 작업 찾기
• 프롬프트 고정하기
• 결과물 기준 만들기

👉 자동화는 습관이 생긴 다음 단계입니다.

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체크리스트 — 오늘 내가 AI를 제대로 썼는가?

• [ ] 목표를 한 줄로 썼다
• [ ] 역할을 지정했다
• [ ] 출력 형식을 정했다
• [ ] 예시를 넣었다
• [ ] 한 번 더 다듬었다

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오늘 바로 해볼 것 3가지

1. 오늘 한 작업 중 가장 귀찮았던 것 1개 적기
2. 그 작업을 AI에게 초안만 맡겨보기
3. “이걸 매번 하네?”라는 작업 체크해두기

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AI는 이제 선택이 아니라, 업무 기본 도구입니다.