Wan을 시작하기 전에: 웹 서비스와 공개 모델의 차이.

Wan이라는 이름 아래 여러 선택지가 있습니다

Wan 웹 서비스에서 영상을 만드는 것과 Wan2.2 공개 모델을 내 컴퓨터에서 실행하는 것은 다른 경험입니다. 웹 서비스는 계정과 제공 기능을 확인하면 시작할 수 있지만, 직접 실행은 모델 파일과 실행 환경을 준비해야 합니다.

이 글은 공식 저장소에서 확인한 Wan2.2를 설명합니다. 웹사이트에 표시되는 최신 상용 버전과 동일하다고 가정하지 않습니다. 설치형을 고를 때는 모델 이름의 마지막 부분까지 확인해야 합니다.

T2V, I2V, TI2V는 무엇이 다를까요

공식 저장소는 텍스트 기반 T2V, 이미지 기반 I2V, 텍스트와 이미지 입력을 다루는 TI2V 등을 구분합니다. TI2V-5B의 공식 단일 GPU 예시는 최소 24GB VRAM 조건을 안내합니다. 일부 A14B 예시는 80GB를 요구하므로 모델 이름만 보고 일반 노트북에서 실행할 수 있다고 생각하면 안 됩니다.

공개된 모델은 실행 환경에 따라 속도와 필요한 메모리가 달라질 수 있습니다. 인터넷의 최적화 사례를 공식 최소 사양처럼 받아들이지 말고, 사용하는 구현과 설정을 함께 확인하세요.

처음이라면 웹에서 작업 흐름부터 익히기

설치 자체가 목표가 아니라 영상 한 개를 만드는 것이 목표라면, 공식 저장소에 연결된 Wan 웹 서비스에서 제공 모델을 확인하는 방법이 있습니다. 계정에 표시되는 생성 방식과 비용을 보고 짧은 연습 장면부터 시작하세요.

사진을 올리는 경우 원본의 주요 대상이 화면 중앙에 충분히 들어오도록 준비합니다. 움직임은 천천히 고개 돌리기나 카메라 접근처럼 하나로 제한하고, 처음과 끝의 형태를 비교하세요.

직접 실행하려면 준비할 것

실행 명령을 무작정 복사하기 전에 GPU 메모리와 저장 공간을 확인합니다. 공식 저장소의 설치 안내는 PyTorch, 의존 패키지, 모델 다운로드와 실행 예시를 포함합니다. 구성에 따라 추가 설치가 필요하므로 여기서는 오래되기 쉬운 명령을 그대로 재배포하지 않습니다.

• 사용할 모델 변형과 입력 방식
• GPU의 VRAM과 운영체제·드라이버 환경
• 모델 파일을 저장할 공간과 다운로드 시간
• 독립된 실행 환경과 원본 프로젝트 보관
• 한 번의 생성에 걸리는 시간과 비용 기록

메모리 오류가 나면 무엇부터 볼까요

먼저 모델 변형을 확인하세요. 작은 모델을 생각하고 큰 변형을 내려받았을 수 있습니다. 다음으로 공식 안내의 메모리 절약 옵션을 확인하고, 같은 GPU를 사용하는 다른 작업이 있는지 살핍니다.

설정을 낮추어 실행됐더라도 최종 품질이 달라질 수 있습니다. 시간, 해상도, 설정, 결과를 한 묶음으로 기록하세요. 직접 실행의 장점은 세밀한 제어에 있고, 그만큼 환경 관리의 책임도 함께 생깁니다.